DeepSeek V4: открытая модель бросает вызов OpenAI, Google и Anthropic
Китайская DeepSeek представила V4 — флагманскую ИИ-модель с открытым исходным кодом. Миллион токенов контекста, два варианта (Pro и Flash), чипы Huawei и цена в 10 раз ниже конкурентов. Рассказываем, чем новый релиз важен для рынка.
24 апреля 2026 года китайская компания DeepSeek представила предварительную версию V4 — своей новой флагманской модели искусственного интеллекта. Релиз вышел спустя год после нашумевшей R1 и сразу привлёк внимание: модель с открытым исходным кодом соперничает с закрытыми гигантами — GPT-5.4 от OpenAI, Claude Opus 4.6 от Anthropic и Gemini 3.1 от Google.
Две версии: Pro и Flash
DeepSeek V4 выходит в двух вариантах. V4-Pro — полноразмерная модель для сложных задач: агентное программирование, многошаговые рассуждения, обработка знаний. V4-Flash — облегчённая и более быстрая версия, оптимизированная под скорость и стоимость. Обе поддерживают режим рассуждений (reasoning) и работают с контекстным окном в один миллион токенов — этого достаточно, чтобы вместить всю трилогию «Властелин колец» плюс «Хоббита».
Производительность на уровне лидеров
По данным технического отчёта компании, V4-Pro соперничает с лучшими закрытыми моделями: Claude Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1. Среди открытых моделей V4-Pro превосходит всех конкурентов — Alibaba Qwen 3.5, GLM-5.1 от Z.ai и другие — в задачах на программирование, математику и STEM. Внутренний опрос 85 опытных разработчиков показал: более 90% включили V4-Pro в список предпочтительных моделей для написания кода. Модель оптимизирована для работы с агентными фреймворками — Claude Code, OpenClaw и CodeBuddy.
Ключевая инновация: выборочное внимание
Главное техническое новшество V4 — механизм выборочного внимания (selective attention). В отличие от стандартных моделей, которые обрабатывают весь контекст равномерно, V4 сжимает старую информацию и фокусируется на наиболее релевантных частях. Результат: V4-Pro использует всего 27% вычислительной мощности и 10% памяти по сравнению с предыдущей версией при работе с полным миллионом токенов. Для V4-Flash показатели ещё радикальнее — 10% и 7% соответственно.
Переход на Huawei: первый шаг от Nvidia
V4 стала первой моделью DeepSeek, оптимизированной под китайские чипы — Huawei Ascend 950. Компания заключила партнёрство с Huawei, и новые суперузлы Ascend будут поддерживать развёртывание V4 на локальном оборудовании. Это стратегический разворот в условиях санкций США, с 2022 года ограничивающих доступ китайских компаний к передовым чипам Nvidia. Пока обучение, вероятно, всё ещё велось на чипах Nvidia, но инференс уже частично переведён на Huawei. Цены на V4-Pro могут упасть, когда Ascend 950 выйдут в масштабное производство во второй половине 2026 года.
Цены, которые меняют рынок
DeepSeek традиционно ломает ценовые стандарты. V4-Pro стоит $1.74 за миллион входных токенов и $3.48 за миллион выходных. V4-Flash — и вовсе $0.14 и $0.28. Для сравнения: сопоставимые модели OpenAI и Anthropic стоят в разы дороже. Модель полностью открыта — код можно скачать c Hugging Face, запустить локально и модифицировать. DeepSeek оценивается более чем в $20 млрд, и, по данным The Information, Alibaba и Tencent рассматривают возможность приобретения долей в компании.