ИИ удешевил фейковые клики: 83% маркетологов не справляются — отчёт Branch

Искусственный интеллект не может подделать вашу выручку — но он радикально снижает стоимость подделки клика, установки и конверсии. А недействительный трафик становится настолько изощрённым, что отличить его от реального всё сложнее даже профессионалам. К такому выводу пришла компания Branch в отчёте «Мошенничество в рекламе в 2026 году», основанном на опросе 455 руководителей маркетинга из Северной Америки, Европы, Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Масштаб: 27% бюджета — впустую

Цифры отрезвляют. Маркетологи оценивают ежегодные потери от рекламного мошенничества в 27% бюджета — в среднем около 3 миллионов долларов на компанию. По оценкам Improvado, глобальный объём мошенничества в цифровой рекламе превысит 100 миллиардов долларов в 2026 году, а около 20,6% всего программатик-трафика — недействительный.

При этом 87% опрошенных Branch руководителей признают: их опасения выросли за последние 12 месяцев. 98% уже изменили подход к распределению или управлению медиабюджетом именно под влиянием угрозы мошенничества. Проблема перестала быть нишевой технической темой и стала вопросом эффективности всего маркетинга. Мы разбирали, как автоматизация меняет управление бюджетами — теперь к этому добавляется фактор безопасности.

ИИ против ИИ: гонка вооружений

Парадокс ситуации в том, что ИИ работает на обе стороны. 83% участников исследования заявили, что искусственный интеллект затрудняет выявление мошенничества, и только 16% считают, что он помогает им бороться с ним. Мошенники используют генеративные модели для создания фейковых кликов и установок, а компании пытаются отбиваться алгоритмами детекции — но пока проигрывают в скорости.

Появляются и новые векторы атак, которых индустрия раньше не видела. Branch выделяет агентские схемы как один из emerging-трендов: посредники манипулируют косвенными показателями эффективности, создавая неправомерные стимулы для завышения результатов. Это не классический бот-трафик, а системное искажение метрик, которое сложнее детектировать традиционными методами.

Соцсети — главный канал атак во всех регионах

Платная реклама в социальных сетях названа основным источником мошенничества для маркетологов во всех трёх исследованных регионах. При этом картина уязвимости каналов различается географически, но лидерство соцсетей неоспоримо.

Неожиданный результат — позиция connected TV в самом низу списка. Это контринтуитивно, поскольку CTV демонстрирует значительно более высокий процент недействительного трафика по сравнению с веб-трафиком на десктопах и мобильных устройствах. Видимо, маркетологи пока недооценивают этот канал как источник потерь — или инструменты измерения на CTV ещё недостаточно развиты.

Ответ: измерять реальную эффективность, а не косвенные метрики

Главный вывод отчёта формулирует глава Branch: «ИИ не может подделать доходы. Чем точнее вы измеряете реальную эффективность рекламы, тем меньше лазеек остаётся для мошеннических схем». Это означает сдвиг от оптимизации по промежуточным показателям — кликам, установкам, конверсиям — к ориентации на конечный бизнес-результат: выручку и прибыль.

Мошенничество процветает там, где успех измеряется неправильными метриками. Маркетологи, оптимизирующие кампании по минимальной цене за клик или максимальному объёму установок, невольно поощряют мошеннические схемы. Те же, кто переходит на постклик-аналитику с привязкой к LTV и реальным доходам, автоматически отсекают значительную часть недействительного трафика — боты не приносят денег, как бы убедительно они ни имитировали поведение пользователя.

Отчёт Branch фиксирует переломный момент: мошенничество в рекламе перестало быть проблемой, которую можно решить разовой настройкой антифрод-фильтров. Это постоянная гонка, где ИИ с обеих сторон повышает ставки. И единственная защита, которая работает в долгую, — не пытаться обогнать мошенников в детекции, а перестроить систему измерения так, чтобы фейковым сигналам просто не было места в вашей отчётности.